芯片解密作业机器人欠缺什么

        近几年，机器人代工袭来，许多工厂使用作业机器人来代替人工。然而我们发现，即使这个工厂有许多作业机器人了，但还是会有一部分的工人在生产线操作。就拿富士康来说，生产线上已经有不少作业机器人了，但近期为赶制iPhone7依旧在招募工人。即使作业机器人已经发展很快了，但是他们大多都只能操作单一、重复性的工作，对于那些不确定的因素就没办法了。就生产来说主要的问题就是不确定性,不确定性影响产品质量，如果想要全自动化生产就要把人去掉，那么人所做的判断就需要机器来做，但是机器没办法像人一样做判断，因为机器的程序是设定好的，脱离了程序机器将无法执行。
 
        要说起人工智能机器人就不得不提起AlphGo，它在围棋界带给人们许多惊喜，打败了许多高手，要知道对于人来说下围棋的时候脑子在不停的运转，而对于机器来说则需要庞大的运算量来做判断，而这些判断都是有规则的。就目前的人工智能而言都是有规则判，就是你要将规则判断的问题进行分解，模块化，然后进行逐步求解，要把所有可能出现的问题拿出来。然后建立好规则，让机器知道如何处理好每一个问题，机器就按照这一步骤进行行动。由此可以想象，AlphGo战胜那么多围棋高手是需要多么大的工程。越复杂的问题越需要大量的计算，计算机的计算速度就要非常的快。那么人工智能目前基本上就是规则判断，它不能做一些没有给它安排的运算。一旦碰到一些没有安排的运算，那就无法做决策。
 
        就目前的机器人技术而言，机器学习在制造行业中最相对容易实现，因为制造比较标准化，设置好程序基本就没什么问题了。然而想要在生活当中应用智能机器人还是有困难的，因为生活中琐碎的事物太多，别说机器，有的时候发生了什么人们都很难去做判断，所以在生活中的智能要求相对较高。然而这些都指向了一点，就是脱离设定好的程序，机器可以自行判断，然而想要在智能制造中加入机器学习还有点不切合实际，想要实现这一点就需要不断的开发创新。首矽致芯科技专业承接各类芯片解密合作项目，为客户提供最合适的IC解密服务。我们全线突破各品牌芯片解密方案，可提供优质可靠、价格优惠的解密技术支持，咨询电话：010-57436216,15313166208联系QQ：1002668449。